본문 바로가기

DM ML AD

 (131)
데이터 정보 지식 그리고 지혜 데이터, 정보, 지식 그리고 지혜를 어떻게 설명할 것인가? 통상적으로 데이터를 요약정리하면 정보가 되고, 그런 정보가 다시 정제되면 지식이 되고, 그런 지식이 누적되고 재활용되면 지혜가 된다고 들한다. 데이터를 깊이 파고드는 기술을 데이터마이닝 Data Mining이라하고, 정보를 찾는 과정을 정보탐색 Information Retrieval이라하고, 지식을 찾는 과정을 지식발견 Knowledge Discovery라고 한다. 그런데 지식의 다음 단계인 지혜를 얻는 방법에 대한 표현은 아직 없는 것같다. 통상적으로 이렇게 데이터, 정보, 지식, 그리고 지혜를 이해해도 무관하다. 그러나 더 쉬운 도식을 만들어보고 싶다. 정보는 데이터에서 나온다고 말했다. 그러나 데이터에서 나온 모든 것이 정보가 아니다. 일명..
2011에 하고 싶은 분석업무 Preparing Year 2011 (My Dauming in 2011) 이제 2010년도 열흘정도밖에 남지 않았다. 2008년 3월 11일에 다음에 입사했으니, 조만간 만 3년을 채우게 된다. 데이터마이닝팀에 들어와서 여러 업무들을 소화했지만, 이제까지의 많은 업무들이 위에서 내려오는 것들이 많았다. 물론, 주어진 업무라고 해도 그걸 분석하고 구현하는데는 개인적인 의지가 많이 들어갔고, 또 주어진 업무에 항상 +알파하기 위해서 좀 다른/다양한 시도들을 해왔던 것도 사실이다. 그래도, 전체적인 틀에서 보면 위에서 정한 범위 내에서 운신의 폭이 결정되었던 것같다. 조만간 지난 3년간의 업무들에 대한 정리하는 포스팅을 따로 올릴 예정이다. 지난 일을 정리하기에 앞서, 내년을 미리 준비하는 작업을 먼저 해볼까 한다. 2011년도 지난 3년과 크게는 다르지 않겠지만, 그래도 개인적으..
열개의 문제 열개의 방법... in Data Mining 2005년과 2006년에 열린 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)에서 참가자들을 대상으로 설문조사를 한 것이 있습니다. 설문의 주 내용은 현재 또는 앞으로 데이터마이닝에서 가장 중요하게 다루어질 또는 다루어져야할 문제는 무엇이며, 현재 가장 중요한 또는 영향도가 있는 데이터마이닝 알고리즘은 어떤 것인가에 대한 것입니다. 설문을 바탕으로 10가지 데이터마이닝 문제와 10가지 데이터마이닝 알고리즘을 뽑았습니다. 아래의 각각의 문제 및 알고리즘에 대한 설명을 적기에는 공간도 부족하고, 본인의 능력도 부족하기 때문에 글의 마지막에 제시된 사이트 (특히, pdf 문서)를 참조하세요. 10 Challenging Problems in Data Mining 데이..

티스토리툴바