데이터 과학 (13) 썸네일형 리스트형 [Q&A] 개발팀인데 데이터 분석으로 성과를 내야하는 미션이 떨어졌습니다. 어느 기업에서 컴공/전자과 출신 8명으로 구성된 개발팀에 있습니다. 모두 데이터 지식이 전무합니다. 1. 모두 비전공자라서 수식이 아닌 개념과 실습 위주로 스터디를 하려 합니다. 좋은 방법일까요 아니면 다른 방법을 추천해주세요. 2. 리더없이 스터디가 잘 진행될까요? 온라인 강의를 함께 듣고 토의하면서 공부할 수 있을까요? 3. 속성으로 공부해서 최소 POC 구현정도라도 소기의 성과를 낼 수 있을까요? 4. 판교에서 Q&A를 진행해주실 수 있나요? (평일) 진로를 고민하는 비슷한 질문을 여럿 받았지만, 이번이 가장 상황이 좋아 봅입니다. 흔히 말하는 데이터 분석 또는 머신러닝을 배우고 적용하는에 필요한 3가지 중에 최소 2가지를 이미 갖췄습니다. 이미 회사에 속했기 때문에 도메인/비즈니스 지식과 데이터가.. 데이터 과학자를 위한 윤리/행동강령 (Code of Confuct) 최근 데이터 과학자의 직업윤리에 관심을 갖기 시작했습니다. 나름 회사에서 10년 넘게 데이터를 다뤄왔고 대학, 대학원을 포함하면 20년의 세월을 데이터 속에서 살아왔지만 최근처럼 강하게 직업윤리를 고민했던 적은 없습니다. 주변에 일어나는 이상한 일들, 데이터와 알고리즘을 잘 알고 있는 사람부터 그저 최종 수치만 보고 받는 사람에 이르기까지 데이터와 그 결과 수치를 다루는 방식에 의문을 갖었습니다. 어떤 직업이든 그 직업을 행함에 있어서 윤리와 행동을 제한, 정의한 행동강령/윤리강령이 있을 거라는 생각이 들었습니다. 대표적으로 히포크라테스 선서로 알려진 의료 윤리강령이 유명합니다. 비슷하게 데이터 과학자를 위한 윤리강령도 어딘가에, 누군가에 의해 정리됐을 거라고 생각해서 찾아봤습니다. 윤리강령/행동강령이 .. 데이터 비즈니스에 실패하는 회사들 빅데이터의 시대를 지나 스마트 데이터 시대로 접어들고 있다. 주변에서 데이터가 중요하고 데이터 비즈니스를 하겠다고 하는 회사들은 많지만 정작 데이터 비즈니스에 성공한 회사들은 손에 꼽을만하다. 구글, 페이스북, 아마존 같은 세계적인 기업들이나 겨우 데이터 비즈니스에 성공했다. 아니면 아주 특수한 케이스나 기술에 두각을 보이는 잘 알려지지 않은 데이터/기술 스타트업정도만 생각날 뿐이다. 국내에서는 네이버가 그나마 앞서있는 축에 속하지만 기술에 의한 것인지 아니면 마켓파워 때문인지 구분이 조금 어려운 것도 사실이다. 카카오는 네이버에 비하면 데이터 비즈니스를 한다는 말을 꺼내는 것도 민망하다. 카카오가 다른 큰 회사들보다는 데이터 비즈니스를 위한 최소한의 여건을 갖춘 것은 맞지만, 데이터 비즈니스를 한다고 .. '데이터 사이언스' 다시 생각하기 데이터 과학 Data Science 또는 데이터 과학자 Data Scientist에 대해서 검색해보면 아래의 다이어그램 또는 비슷한 설명을 필히 보게 된다. 데이터 과학자는 프로그래밍 능력과 수학과 통계에 대한 지식과 도메인/비즈니스에 대한 이해가 있어야 한다는 내용이다. 물론 이 세가지 영역에서 모두 또는 특정 영역에서 확연히 뛰어나면 좋겠지만 전문 개발자들보다 프로그래밍에 능할 수 없고 수학만 파고든 사람들이나 한 분야에서 수년간의 경험을 쌓은 이들보다 더 뛰어날 수가 없다. 그러나 이 세분야에서 고른 지적 능력을 가져야 함을 부인할 수 없다. 데이터 과학에 대해서 더 자세히 알고 싶은 이들은 다음의 Quora 쓰레드를 참조하면 된다. https://www.quora.com/What-is-a-data.. 데이터 과학자의 실체 지난주 금요일에 제주에서 대한인간공학회 춘계학술대회가 있었습니다. 프로그램을 준비하시는 분께서 '전문가 세션 > 빅데이터'에 발표해줄 연사가 필요하다고 해서 흔쾌히(?) 수락했습니다. 처음에는 단순히 다음이나 카카오에서 했던 다양한 분석 사례정도만 모아서 '카카오에서의 빅데이터 분석 및 활용' 정도로 발표하면 쉽게 될 거라 생각했습니다. 그런데 청자들이 데이터 분석을 담당하거나 적어도 프로그래머/개발자라면 쉬울 수 있는데, 대부분 인간공학 전공자들이라서 단순히 사례들만 모아서 장광설을 펼치면 죽도 밥도 안 될 것 같다는 두려움이 생겼습니다. 발표자료를 준비할 시간이 겨우 한달정도밖에 없었는데, 여러 고민을 하다가 인간공학을 전공하는 학생들에게도 도움이 될 수 있는 테스팅 방법론을 중심으로 준비하기로 마음.. 이전 1 2 다음
