RNN (1) 썸네일형 리스트형 딥 개인화에서 해결해야할 문제들... 지난 글에서 워드임베딩에 대한 생각을 정리하고 딥러닝과 결합해서 개인화 추천에 어떻게 적용할 것인가에 대한 간단한 스케치를 올렸습니다. (참고. 워드임베딩: http://bahnsville.tistory.com/1139, 개인화 추천: http://bahnsville.tistory.com/1141) 오늘은 그런 기술을 딥 개인화 시스템에 적용할 때 예상되는 문제점들에 대해서 생각나는대로 정리하려 합니다. 지난 글에 제시한 딥 개인화 아키텍쳐를 간단히 설명하면 다음과 같습니다. 텍스트, 이미지, 또는 웹로그 등의 유저 및 아이템 정보/이력에 포함된 개별 항목들을 워드임베딩 기술로 벡터화한다. 유저/아이템의 정보를 RNN이나 CNN 등으로 정형화된 벡터로 압축한다.정형화된 유저벡터와 아이템벡터의 관계를 유저.. 이전 1 다음