PLSI (1) 썸네일형 리스트형 추천 시스템에 대한 잡다한 생각들 (PR시리즈.12) 총 11번에 걸쳐서 추천 시스템과 관련된 다양한 알고리즘, measure, 고려사항 등을 다뤘습니다. 이 글에서는 미쳐 다루지 못했던 내용이나 그외 추천 시스템에 대한 잡다한 생각들을 두서없이 적으려고 합니다. 외국의 경우 아마존이나 넷플릭스, 구글유튜브 등이 추천으로 유명한 회사/서비스들이지만, 국내에는 여전히 추천 또는 데이터기반이 여전히 미약합니다. 최근에 영화 추천 서비스인 왓차, 그리고 그것을 만든 프로그래밍스가 조금 유명세를 타고 있습니다. 이전의 모든 글의 공통된 밑바탕은 추천 알고리즘 및 서비스는 별개 아니다 입니다. 현존하는 데이터마이닝 방법 중에서 추천보다 더 쉬운 것은 없다는 것이 저의 기본 가정입니다. (물론 엄청 잘하는 것은 매우 어렵습니다.) 왓차 서비스도 전혀 새로운 것이 없는.. 이전 1 다음