그래프 뉴럴 네트워크 (1) 썸네일형 리스트형 AI, 그래프를 배우다 (Mastering GNN) 이전 포스팅에서 BDL을 푸는 방법을 간략히 정리했는데, 사실 이직 후에 처음 공부한 것은 Graph Neural Network (GNN)이었다. GNN도 카카오에서 마지막까지 남겨놨던 주제인데 운명의 장난처럼 이직하자마자 공부하기 시작했다. BDL과는 달리 GNN은 이미 많은 Survey 논문들이 있어서 체계를 잡는 데는 다소 쉬웠으나 처음 GNN이 어떻게 구성, 학습되는지를 이해하기까진 시간이 필요했다. 다행히 오래전에 배웠던 Message Passing 메커니즘으로 현재의 대부분 GNN을 설명할 수 있다는 걸 익힌 후론 진도가 빨라졌다. Signal processing의 filter 개념으로 시작해서 여러 수식들이 나올 때는 방황했는데 MP로 정리된 후로는 다소 쉬워졌다. 물론 지금도 필터로 설명한.. 이전 1 다음