data mining (3) 썸네일형 리스트형 [책소개] 초보자들을 위한 통계학습 (An Introduction to Statistical Learning with Applications in R) (한글 번역본 나옴. http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=KOR9791186710050)연초부터 옆 팀에서 Kevin P. Murphy의 "Machine Learing: A Probabilistic Perspective"라는 책으로 스터디를 한다는 얘기를 들었다. 여러 이유로 제한된 일부를 제외하고는 타팀의 청강을 허용하지 않는다고 해서, 그냥 인터넷에서 책을 구해서 읽어나갔다. (구글링하면 PDF 파일을 얻을 수 있음.) 약 1000페이지의 방대한 양에 머신러닝과 관련된 -- 최근 핫한 이슈를 포함한 -- 대부분의 주제를 다루고 있어서 이것만 마스터하면 머신러닝에 조금 더 익숙해질 수 있으리라는 기대를 가지고 막무가내로 읽어나갔다. 그런데 양도 많지만 너무 어려.. [동영상] The Age of Big Data, from BBC Horizon BBC에서 The Age of Big Data라는 제목의 다큐먼터리를 제공해서 공유합니다. 동영상에 대한 설명은 다음 URL에서 확인할 수 있습니다. http://www.onepointiq.com/bbc-horizon-the-age-of-big-data-058/아래쪽에 태깅된 관련 기사 'BBC - The Joy of Statistics'도 볼만하겠네요. ===페이스북 페이지: https://www.facebook.com/unexperienced 열개의 문제 열개의 방법... in Data Mining 2005년과 2006년에 열린 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)에서 참가자들을 대상으로 설문조사를 한 것이 있습니다. 설문의 주 내용은 현재 또는 앞으로 데이터마이닝에서 가장 중요하게 다루어질 또는 다루어져야할 문제는 무엇이며, 현재 가장 중요한 또는 영향도가 있는 데이터마이닝 알고리즘은 어떤 것인가에 대한 것입니다. 설문을 바탕으로 10가지 데이터마이닝 문제와 10가지 데이터마이닝 알고리즘을 뽑았습니다. 아래의 각각의 문제 및 알고리즘에 대한 설명을 적기에는 공간도 부족하고, 본인의 능력도 부족하기 때문에 글의 마지막에 제시된 사이트 (특히, pdf 문서)를 참조하세요. 10 Challenging Problems in Data Mining 데이.. 이전 1 다음