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의미

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데이터 마이너의 판단 기준 데이터 마이닝의 좋은 점을 하나 꼽으라면 늘 새롭다는 거다. 새로운 도메인의 새로운 문제를 만나기도 하고, 늘 담당하던 서비스지만 새로운 출처의 데이터나 새로운 종류/포맷의 데이터를 만나기도 하고, 그도 아니면 새로운 알고리즘을 배우고 적용하기도 한다. 파라메터를 새롭게 추가하거나 내용을 변경하는 것만으로도 새로운 경험이 된다. 그래서 현재 업무가 지치거나 지루해지면 새로운 서비스를 담당하거나 새로운 데이터를 공급받거나 새로운 알고리즘을 적용하거나 등의 방법으로 매너리즘을 돌파하는 경우가 많다. 물론 이런 과정이 반복되면 새로운 문제가 전혀 새롭지도 않고 새로운 데이터도 전혀 새롭지도 않고 또 하늘 아래 새로운 알고리즘도 없는 것같은 무력감에 빠지지 않는다는 법도 없다. 어쨌든 데이터 마이닝은 늘 새로운..
데이터 정보 지식 그리고 지혜 데이터, 정보, 지식 그리고 지혜를 어떻게 설명할 것인가? 통상적으로 데이터를 요약정리하면 정보가 되고, 그런 정보가 다시 정제되면 지식이 되고, 그런 지식이 누적되고 재활용되면 지혜가 된다고 들한다. 데이터를 깊이 파고드는 기술을 데이터마이닝 Data Mining이라하고, 정보를 찾는 과정을 정보탐색 Information Retrieval이라하고, 지식을 찾는 과정을 지식발견 Knowledge Discovery라고 한다. 그런데 지식의 다음 단계인 지혜를 얻는 방법에 대한 표현은 아직 없는 것같다. 통상적으로 이렇게 데이터, 정보, 지식, 그리고 지혜를 이해해도 무관하다. 그러나 더 쉬운 도식을 만들어보고 싶다. 정보는 데이터에서 나온다고 말했다. 그러나 데이터에서 나온 모든 것이 정보가 아니다. 일명..
디자이노베이션 Design-Driven Innovation, by Roberto Verganti 4 / 5, 고객중심의 점진적 혁신에서 의미중심의 급진적 혁신을 준비해야 한다. 혁신의 방법 소비자들의 행동을 파악해서 (포커스그룹, 심층인터뷰, 설문조사 등) 그들의 니즈를 충족시켜주는 고객중심의 점진적 혁신 새로 개발된 신기술을 제품/서비스에 적용하는 기술중심의 급진적 혁신 제품/서비스의 가치와 의미를 형상화/디자인하는 의미중심의 급진적 혁신 책에서 이탈리아의 여러 혁신 제품들을 예로들고 있다. 그렇지만, 모든 예들이 인기상품임/이었음에는 분명하지만, 한국인인 내가 책에서 소개하는 제품들에 대한 기본 지식이 없는데, 적당한 제품의 사진/삽화 등을 책에 넣지 않은 것은 조금 아쉬운 대목이다. (아쉬운대로, 검색을 통해서..ㅠㅠ) 원문에 제품사진이 미포함되었다는 것을 고려한다면, 한국에서 책을 펴내면서 ..